老师：同学们好，今天我们学习的内容是离散型随机变量的分布列习题课。学习目标一，熟练掌握常见的随机变量的分布列的求法。2、能够利用离散型随机变量的分布链求数学期望。知识。回顾一、离散型随机变量的分布列与数学期望，如果离散型随机变量x可能取得不同值，分别是X1到XN，并且x取每一个值xi发生的概率为PI，那么表格这个表格我们称为x的分布列。这里边离散型随机变量的分布列，它的呈现方式应该是以表格的形式来呈现的。x的均值，我们也叫数学期望，是x的每一个取值与其发生的概率乘积之和。记EX等于X1乘以P1加X2乘以P2，一直加到x，n乘以pn。
老师：2几个结论，如果随机变量x，y满足下面的函数关系，y等于a，x加b，则这两个变量的数学期望之间也满足这个依次函数关系EY等于a倍的EX加b。如果离扇形随机变量x服从2点分布，则x的期望等于P。如果x服从二项分布，这个是n次独立重复实验，当中某一事件发生的概率为p，发生的次数为x，那么则EX等于np。
老师：注意，同学，我们要使用这个公式，首先要明确它是否服从相对应的概率模型。下面我们就例题来进行分析，来体会我们计算当中所遇到的一些问题。第一，同时抛掷两枚质地均匀的硬币，当至少有一枚硬币正面向上时，就说这次试验成功，则在两次试验中成功次数s的均值是多少？请同学思考问题，同时抛掷两枚质地均匀的硬币，试验成功的概率是多少？随机变量x又服从什么分布？我们做一次实验，它有几个基本事件，那么由于每一枚硬币它有正反两面，所以两枚硬币同时抛掷共有4个基本事件，一次实验成功含有3个基本事件，第一次试验成功的概率为3/4。
老师：那么由于在题目当中要做两次试验成功，所以这个是两次独立重复试验，那么实验成功的次数x，它服从二项分布，其中这个n等于2P，等于3/4，所以根据相关的公式么，x的均值等于np运算结果3/2。第二，一个袋子中装有6个红球和4个白球，假设每一个球被摸到的可能性是相等的，从袋子中摸出两个球，其中白球的个数为可赛，则可赛的数学期望是多少？问题，随机变量可塞服从什么？分布怎样？求可塞的分布列，结合我们前面所学的概率模型，这里边随机变量可赛应该服从的是超几何分布，其中可赛的取值分别是01和2。
老师：下面我们对它的各个取值的概率进行运算，可赛等于0，意味着摸到的两个球没有白球，都是红球，意味着是6选2，那分母是10选2，所以可赛取0的概率为15/45。这里边我们不进行约分，便于后续的计算。可赛曲一的概率。可赛曲一表达的是摸到的两个球当中含有一个白球，意味着两个球一个白球，一个红球，所以分子是C61乘以C41分母的C12计算结果45分之24，可赛取2时的概率。可赛取2，意味着两个球都是白球，所以分子C42分母C12计算结果6/45。
老师：根据相关的公示，可seed均值为0乘以15/45，加上一乘以24/4
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