老师：各位同学好，本节课我们来学习古典概行。本节课的学习目标有，一、结合具体实例理解古典概型。二、能计算古典概型中简单随机事件的概率。本节课的重点是能计算古典概型中简单随机事件的概率，难点是在计算古典概型相关事件的概率时，样本点等可能性的判断。这是本小节的内容在第十章第一节知识结构中的位置。我们先来回顾一下前面所学的知识。概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。我们的生活中有许多不确定性的现象，我们把那些在相同条件下能进行重复观测且有规律的现象作为研究对象，把这种现象定义为随机现象。随机现象的特征是结果有陷阱、不可预知性、频率稳定性。我们把对随机现象的实现和对他的观察称为随机试验，通常用大写的字母e来表示。我们感兴趣的是具有下列特点的随机实验，一、试验可以在相同条件下重复进行。
老师：二、试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个。每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但事先不能确定出现哪一个结果。样本点是随机试验的每个可能的基本结果。样本空间是全体样本点的集合，随机事件是样本空间的子集。接下来我们学习了事件的关系与运算，其中包括事件的包含关系和事件机，事件、互斥事件和互为对立事件。本节课我们将在这些知识的基础上学习固定改写，对随机事件发生可能性大小的度量，称为事件的概率。
老师：事件a的概率用概率英文单词的首个字母p来表示。先来看三个我们所熟悉的随机实验，思考一下他们的共同特征有哪些。实验一，抛着一枚质地均匀的硬币，观察它落地时哪一面朝上。这个实验的样本空间含有两个样本点，又因为硬币是均匀的，所以可以认为每个样本点出现的可能性相等。实验二，抛着一枚制剂均匀的头子，观察它落地时朝上面的点数。这个实验的样本空间含有6个样本地，而且因为投资是质地均匀的，所以可以认为每个样本点出现的可能性相等。实验三，抛着一枚质地均匀的硬币，两次观察它落地时朝上的面的情况。这个实验的样本空间有4个样本点，同样，因为硬币是均匀的，所以也可以认为每个样本点出现的可能性相等。这3个实验的共同特征是，样本空间的样本点只有限额，每个样本点发生的可能性相等。我们将具有以上两个特征的试验称为古典概型实验，其数学模型称为古典概率模型，简称古典代谢。在前面的三个随机试验中，如果即事件a为正面朝上，事件b为出现的点数不超过4，事件c为恰好一次正面朝上。那么如何度量事件a、事件b和事件c发生的可能性的大小？因为世界a包含一个样本点，而实验一的样本空间有两个样本点，所以事件a的概率等于1/2。事件b包含4个样本点，实验2的样本空间包含6个样本点，所以事件b的概率为4/6，也就是2/3。事件c恰好一次正面朝上包含两个样本点，实验3的样本空间包含4个样本点，所以事件seed概率为2/4，也就是1/2。
老师：一般的设是因e是古典该型样本空间Omega包含n个样本点，事件a包含其中的k
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