老师：同学们好，我是来自江西省井冈山中学的熊声亮老师，很高兴今天能和大家一起学习独立性检验的应用。首先我们一起来回顾一下前面所讲的一些知识。一、2*2列联表设a、b为两个变量a可以取两个值，A1、A2变量b也可以取两个值。BEBR得到2*2列点表，这个表就是2*2.0表。二、卡方统计量的计算公式。由2*2列连表中的数据计算得到下表，这个表是在2*2列联表的基础上再添加一行一列，然后计算每一行每一列的总计，最后得到卡方统计量的计算公式。卡方等于n乘以括号a，d减b，c。括号的平方比上，a加b乘以c加d乘以a加c乘以b，加d，我们要注意公司中每个数的位置。
老师：卡方统计量的作用，用卡方的大小可以判断变量a、b是否有关联。判断依据，单卡方小于等于2.706时，没有充分的证据判断变量a、b有关联，可以认为变量a、b是没有关联的。当卡方大于2.706时，有90%的把握判断变量a、b有关联。当卡方大于3.841时，有95%的把握判断变量a、b有关联。当卡方大于6.635时，有99%的把握判断变量a、b有关联。
老师：独立性检验的一般步骤第一步，提出假设H0两个分类变量a和b没有关系。第二步，根据2*2列连表和公式计算卡方统计量。第三步，根据题目中的数据做出判断。接下来我们通过教材上的几个例题来进一步理解独立性检验。看到，第一，某组织对男女青年是否喜爱古典音乐进行了一个调查，调查者随机调查了146名青年。下表给出的调查的结果单位，那，从表中可以看出，郎青年中喜爱古典音乐的有46人，不喜爱古典音乐的有30人，女青年中喜爱古典音乐的有20人，不喜爱古典音乐的有50人。
老师：试问男女青年喜爱古典音乐的程度是否有差异？解，一提一支该问题是要判断喜爱古典音乐是否与青年的性别有关。根据表中的数据计算，得到下表，男青年总计76人，女青年总计70人，喜爱古典音乐的总计66的，不喜爱古典音乐的总计80的。总共调查人数146人。将表中的数据带入公式，由公式计算得卡方等于146乘以括号46*50-30*20，括号的平方比上76乘以70乘以66乘以80，最后计算约为15.021。测试判断，因为15.021大于6.635，所以有99%的把握判断是否喜爱古典音乐与青年的性别有关。
老师：第二，容易生气的人更有可能患心脏病吗？某机构随机调查了2796人，下表给出了调查的结果单位人。从表中可以看出，易路的人中，患心脏病的有27人，不患心脏病的有606人。不易路的人中，患心脏病的有53人，不患心脏病的有2110人。试问，容易生气的人是否更有可能患心脏病？解问题是要判断患心脏病是否与易路有关。根据表中的数据计算得到下表，易路的人总计633人，不易路的人总计2163人，患心脏病得总计80人，不患心脏病得总计2716人。总共调查人数2796人。将表中的数据带入公司，由公司计算得卡方等于
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