老师：同学们，这节课我们来学习获取数据的途径，学习目标与任务是，一、知道获取数据的基本途径。二、了解获取数据的各基本途径的内容。c特点，这节课的重点难点是重点获取数据的基本途径，难点是获取数据的各基本途径的应用。
学生：下面我们复习一下前面学过的知识。首先我们看简单随机抽样的概念，一般的设一个总体，含有。
老师：大n个个体，大n为正整数，从中逐个抽取。
学生：小n个个体作为样本，小a当然是大于等于一小于大n的。如果抽取是放回的，且每一次抽取时，总体内的各个个体被抽到的概率都相等，我们把这样的抽样方法叫做放回。简单随机抽样，如果抽取是不放回的，且每次抽取时总体内未进入样本的。
老师：各个个体被抽到的。
学生：概率都相等，我们把这样的抽样方法叫做不。
老师：放回。简单随机。
学生：抽样和不放回简单随机抽样统称为简单随机抽样。第二，我们看一下简单随机抽样的特点，第一个总体个数是有限，第二个逐个进行抽取，第3个机会均等抽样。我们再看一下第3点，简单随机抽样的常用方法，第一个是抽签法，第二个是随机数表法。我们再来看第4点，分层随机抽样，一般的按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体，每个个体属于且仅属于一个子总体，在每个子总体中独立的进行简单随机抽样，再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本。这样的抽样方法称为分层随机抽样，每一个子总体称为层。在分层随机抽样中，如果每层样本量都与层的大小成比例。
老师：那么称这种样本量的分配方式为比例分配。每一层抽取的样本数等于该层个体数，除以总体个体数乘以总样本量，那么就等于抽样比例乘以该层个例数。好，我们再看第五部分层随机抽样的步骤。第一步，计算样本容量与总体的个体数之比。第二步，将总体分成互补交叉的层，按比例确定各层要抽取的个体数。第三，用简单随机抽样，在各层中抽取相应数量的个体。第四步，将各层抽取的个体合在一起，就得到索取样本。好，我们再看第六点，分层随机抽样如何估计总体平均数？大m必杀大m加大n乘以X8，加上大n比上大m加大n乘以y。在比例分配的分层随机抽样中，大m比上大m加大n乘以X8，加上大n比上大m加大n乘以Y8，等于小m比上小m加小n乘以X8，加上小n比上小m加小n乘以y，那么就等于w等于Sigmai从1到大MXI加上Sigmai，从1到大NYI比上小m加小i。
老师：第七，分层随机抽样与简单随机抽样的比较第一点，分层随机抽样的样本平均数围绕总体平均数波动，与简单随机抽样的结果相比，分层随机抽样并没有明显优于简单随机抽样。第二，相对而言，分层随机抽样的样本平均数波动幅度更均匀，简单随机抽样的样本平均数有的偏离总体平均数的幅度比较大的极端数据。第三，分层随机抽样的结果并不是每一次都优于简单随机抽样。下面我们通过一个表格看一下它们之间的比较共同。点，抽样过程中每个个体被抽到的
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